การคาดการณ์อุปสงค์ (การวิจัยร่วมกับ Yokohama City University ) ฉุกเฉิน

จำลองแบบเกี่ยวกับจำนวนการเข้าร่วมฉุกเฉินปีพ.ศ. 2560 และไปดำเนินการวิจัยเพื่อเป้าหมายคำนวณ predicted value นำเสนอผลลัพธ์นั้นด้วยการแถลงข่าวเป็นประจำนายกเทศมนตรี และถูกรวบรวมถึงเอกสารเพื่อประกาศต่อสื่อมวลชน

ลำดับต่อไปแสดงข้อมูลที่ใช้ในกรณีแบบจำลอง

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

• ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
• เดือน ( 1-12 ) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล gnosis พระจันทร์...
• วัน ( 1-31 ) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... วัน gnosis
• ตอนสำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... gnosis ( 0-23 )
• รวมไม่เพียงแต่จำนวนคนพิการคน... ที่นำส่งเท่านั้นคนที่ไม่นำส่งในที่สุดด้วยเหตุผลบางอย่างด้วย

※กรณีที่ข้อมูลไม่ถูกป้อน กลายเป็น "การป้อนที่ยังไม่"

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

• ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
• เดือน ( 1-12 ) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล gnosis พระจันทร์...
• ที่อยู่ (ภายในเมืองชานเมืองต่างประเทศนอกจากนั้น) ของคนพิการที่อยู่อาศัยการจัดหมวดหมู่...
  • คนพิการที่พักอาศัยอยู่ในอำเภอ โยโกฮาม่าภายในเมือง...
  • คนพิการที่พักอาศัยอยู่ที่ชานเมืองชานเมือง... โยโกฮาม่า (ภายในประเทศญี่ปุ่น)
  • คนพิการที่พักอาศัยอยู่นอกญี่ปุ่น... ต่างประเทศ
  • คนพิการที่ที่อยู่เช่นการไม่มีที่อยู่ที่แน่นอน... ความไม่ชัดเจนที่อยู่อื่นไม่เป็นที่ชัดเจน
• รวมไม่เพียงแต่จำนวนคนพิการคน... ที่นำส่งเท่านั้นคนที่ไม่นำส่งในที่สุดด้วยเหตุผลบางอย่างด้วย

※กรณีที่ข้อมูลไม่ถูกป้อน กลายเป็น "การป้อนที่ยังไม่"

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

• ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
• เดือน ( 1-12 ) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล gnosis พระจันทร์...
• จังหวัดการเข้าร่วมสถานที่จังหวัด... 18 (เขต สึรุมิเขต คะนะกะวะเขต นิชิเขต นะคะเขต มินะมิเขต โคะนะนเขต โฮะโดะกะยะเขต อะซะฮิเขต อิโซะโกะเขต คะนะซะวะเขต โคะโอะคุเขต มิโดะริเขต อะโอะบะเขต สึซุคิเขต โทะสึคะเขต ซะคะเอะเขต อิซุมิ Seya ) และชานเมือง
• รวมไม่เพียงแต่จำนวนคนพิการคน... ที่นำส่งเท่านั้นคนที่ไม่นำส่งในที่สุดด้วยเหตุผลบางอย่างด้วย

※กรณีที่ข้อมูลไม่ถูกป้อน กลายเป็น "การป้อนที่ยังไม่"

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

• ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
• เดือน ( 1-12 ) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล gnosis พระจันทร์...
• เหตุผล (การเจ็บป่วยกะทันหันบาดแผลภายนอกอุบัติเหตุบนท้องถนนทั่วไป) ที่การขอร้องอุบัติเหตุการจำแนกประเภท... การปฐมพยาบาลทำให้เกิด
  • จัดการในฐานะงานฉุกเฉินที่สิ่งเนื่องจากโรคภัยไข้เจ็บการเจ็บป่วยกะทันหัน...
  • อุบัติเหตุที่ไม่คาดคิดที่ไม่ถูกจัดประเภทเป็นเพลิงไหม้บาดแผลภายนอก... ภัยพิบัติทางธรรมชาติ drowning อุบัติเหตุจากการทำงานกรีฑาการทำร้ายทั่วไปการกระทำซึ่งเป็นข้อเสียหายตัวเอง
  • อุบัติเหตุโดยการปะทะกันการติดต่อกับอุบัติเหตุบนท้องถนน... วิธีการเดินทางลักษณะกันและกันหรือผู้เดินเท้า
• ประเภทวัย (ผู้สูงอายุผู้ใหญ่น้อยกว่าเด็กผู้ชาย) ของคนพิการประเภทวัย...
  • อายุมากกว่า 65 ปีผู้สูงอายุ...
  • ไม่ถึงอายุ 64 ปี... อายุมากกว่า 18 ปีผู้ใหญ่
  • อายุน้อยกว่า 17 ปี... ที่ต่ำกว่าเด็กผู้ชาย
• รวมไม่เพียงแต่จำนวนคนพิการคน... ที่นำส่งเท่านั้นคนที่ไม่นำส่งในที่สุดด้วยเหตุผลบางอย่างด้วย

※กรณีที่ข้อมูลไม่ถูกป้อน กลายเป็น "การป้อนที่ยังไม่"

เป็นข้อมูลทุกปีงบประมาณที่แยกจำนวนงบประมาณเกี่ยวกับการใช้อย่างเหมาะสมฉุกเฉินออกจากค่าประชาสัมพันธ์ของแผนกวางแผนอำเภอ โยโกฮาม่าสำนักงานดับเพลิงการปฐมพยาบาล

การให้คำปรึกษาทางโทรศัพท์อำเภอ โยโกฮาม่าการปฐมพยาบาลเป็นบริการที่เริ่มปีพ.ศ. 2559 และยังยึดใน 3.07% ที่เป็นอัตราการใช้ (อัตราส่วนภายในเมืองประชากร) ปีพ.ศ. 2559 เพราะข้อมูลน้อย

ได้รับข้อมูลของประชากรภายในเมืองโดยใช้ "อายุบท _ ประชากร _5_ (ระดับชั้นที่อายุ 5 ปีแต่ละปี) จังหวัด ประชากรจำแนกตามเพศ ที่สอง" ของหนังสือสถิติอำเภอ โยโกฮาม่า

"สร้างประชากรระหว่างกลางวันและกลางคืนสถานการณ์ _(1) ตามกำหนดจังหวัดของบท _ ประชากร _19_ การไปทำงานประชากรการเดินทางไปโรงเรียนที่สองของหนังสือสถิติอำเภอ โยโกฮาม่าและหมู่ของการสันนิษฐาน ที่ว่าไม่มีความผันผวนใหญ่ของประชากรการไหลเข้ามาโดยใช้ความหนาแน่นประชากรถึงปีพ.ศ. 2573 ข้อมูลพื้นฐานเช่นเดียวกัน

ใช้การพยากรณ์จำนวนประชากร (มาตรฐานปี 2010 ) อนาคตที่อำเภอ โยโกฮาม่าคำนวณการสำรวจสำมะโนครัวของประเทศในมาตรฐาน

จากข้อมูลอากาศ (เว็บไซต์ภายนอก) ในอดีตที่สำนักงานอุตุนิยมวิทยา (เว็บไซต์ภายนอก) แสดงต่อสาธารณะชน ใช้ข้อมูลอากาศทุกวันและเวลาที่อยู่ระหว่าง 2,016 ปี

จากรายงานประจำปี (ตอนนี้ไม่มีหน้าเหมาะสม) ที่หน่วยงานการท่องเที่ยวอำเภอ โยโกฮาม่าวัฒนธรรมแสดงต่อสาธารณะชน ได้จำนวนผู้เข้าพักการนับโดยรวมคนต่างชาติตั้งแต่ปี 2010 ถึงปี 2015

ประมาณจำนวนผู้เข้าพักการนับโดยรวมคนต่างชาติจากค่าที่ตั้งไว้การเชิญชวนนักท่องเที่ยวชาวต่างประเทศ (เว็บไซต์ภายนอก) ที่รัฐบาลญี่ปุ่นประกาศที่ข้อมูลนี้และการประชุมการท่องเที่ยววิสัยทัศน์แนวความคิด ที่สนับสนุนญี่ปุ่นพรุ่งนี้" ถึงปีพ.ศ. 2573 และทำกับข้อมูลพื้นฐานของการคาดการณ์ความต้องการฉุกเฉินในอำเภอ โยโกฮาม่าของผู้อยู่อาศัยต่างประเทศ

นอกจากวันอาทิตย์ ทำวันหยุดราชการ (เว็บไซต์ภายนอก) กับ "วันหยุด" และทำวันนอกจากนั้นวันเสาร์กับวันธรรมดา

คำนวณจำนวน (วันจำนวน / ) ต่อวันและจำนวน (ตอน / จำนวน) ต่อ 1 ชั่วโมงทุกการจัดหมวดหมู่ถัดไป

• การจัดหมวดหมู่ที่อยู่อาศัย
• การจัดหมวดหมู่ที่อยู่อาศัย (ต่อชั่วโมง)
• จังหวัด
• การจัดประเภทเครื่องหมายกากบาทของประเภทวัยและการจำแนกประเภทอุบัติเหตุ

การค้นหาของโมเดลที่เหมาะสมที่สุดทำตัวแปรการตอบผู้สมัครรับเลือกตั้งปัจจัยโดยใช้ตัวแปรการอธิบายและการวิเคราะห์ multiple regression ทำในวันจำนวน / ที่หาในสิ่งที่ระบุข้างต้น กล่าวคือสามารถใช้โมเดลตามที่ระบุด้านล่างได้กับข้อมูล ตอนทำทิศทาง X ของวันจำนวน / (ตัวแปรการตอบ) กับการต่อแถวแผนการของผู้สมัครรับเลือกตั้งปัจจัย (ตัวแปรการอธิบาย) ที่ y

แต่ y=Xβ+ε เป็น ε - Nn(0,σ²P)

จำนวนวัน (จำนวนตัวอย่าง) ที่ ε เป็นทิศทางค่าผิดพลาดที่ตาม Nn n มิติการกระจายค่าตามปกติที่ค่าเฉลี่ยทิศทาง 0 σ²P(P covariance การต่อแถวมี) การต่อแถวที่สัมพันธ์กันที่นี่ และ n เป้าหมายสำหรับการวิเคราะห์ สมมติการกลับมาใหม่ ( AR ) โครงสร้างตนเองในหัวข้อค่าผิดพลาด และทำการเลือกโมเดลตาม AIC นอกจากนั้นใช้โมเดลที่เพิ่ม (ตัวแปรดัมมี) และตัวแปรเกี่ยวกับสภาพที่มีการเคลื่อนไหวประชากรและการปฏิสัมพันธ์ตอน gnosis เข้าไปในโมเดลที่ถูกเลือกในวันจำนวน / ตอนที่ gnosis เป็นโมเดลตอน / จำนวน

มูลค่าประเมินของเบตาค่าสัมประสิทธิ์พารามิเตอร์ของแต่ละโมเดลที่ได้เพราะลำดับตามที่ระบุด้านบนดังต่อไปนี้

คำนวณ predicted value ตอน / วันจำนวน / ใน 2,017-2,030 ปีและจำนวนโดยใช้โมเดลที่เหมาะสมที่สุดที่ได้เพราะการค้นหา เพราะให้มูลค่าประเมินในปีในอนาคตแก่ตัวแปรการอธิบาย

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

•ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
•จำนวนการเข้าร่วมฉุกเฉินเฉลี่ยหนึ่งวันกับผู้อาศัยภายในเมือง ( predicted value )
•จำนวนการเข้าร่วมฉุกเฉินเฉลี่ยหนึ่งวันกับผู้อาศัยชานเมือง ( predicted value )
•จำนวนการเข้าร่วมฉุกเฉินเฉลี่ยหนึ่งวันกับคนต่างด้าว ( predicted value )

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

• ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
• ตอนสำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... gnosis ( 0-23 )
• จำนวนการเข้าร่วมฉุกเฉินเฉลี่ยหนึ่งวันกับผู้อาศัยภายในเมือง ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมฉุกเฉินเฉลี่ยหนึ่งวันกับผู้อาศัยชานเมือง ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมฉุกเฉินเฉลี่ยหนึ่งวันกับคนต่างด้าว ( predicted value )

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

• ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต สึรุมิ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต คะนะกะวะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต นิชิ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต นะคะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต มินะมิ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต โคะนะน ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต โฮะโดะกะยะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต อะซะฮิ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต อิโซะโกะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต คะนะซะวะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต โคะโอะคุ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต มิโดะริ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต อะโอะบะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต สึซุคิ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต โทะสึคะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต ซะคะเอะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต อิซุมิ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่เขต เซะยะ ( predicted value )
• จำนวนการเข้าร่วมเฉลี่ยหนึ่งวันที่ชานเมือง ( predicted value )

เกี่ยวกับแต่ละรายการของข้อมูล

• ปี (คริสต์ศักราช 4 ตัว) ที่สำนักงานดับเพลิงอำเภอ โยโกฮาม่าจดการขอร้องของรถพยาบาล... ปี gnosis
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: การเจ็บป่วยกะทันหัน ( predicted value ) ที่ต่ำกว่าเด็กผู้ชาย
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: บาดแผลภายนอก ( predicted value ) ทั่วไปที่ต่ำกว่าเด็กผู้ชาย
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: อุบัติเหตุบนท้องถนน ( predicted value ) ที่ต่ำกว่าเด็กผู้ชาย
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: การเจ็บป่วยกะทันหัน ( predicted value ) ของผู้ใหญ่
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: บาดแผลภายนอก ( predicted value ) ทั่วไปของผู้ใหญ่
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: อุบัติเหตุบนท้องถนน ( predicted value ) ของผู้ใหญ่
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: การเจ็บป่วยกะทันหัน ( predicted value ) ของผู้สูงอายุ
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: บาดแผลภายนอก ( predicted value ) ทั่วไปของผู้สูงอายุ
• ตัวเลขคนพิการแต่ละวันเฉลี่ย: อุบัติเหตุบนท้องถนน ( predicted value ) ของผู้สูงอายุ